Build nerval v1

tests/test_predict.bio

+G*rard B-PER
+de I-PER
+*N*erval I-PER
+bo*rn O
+in O
+Paris B-***
+in O
+1833 B-DAT
+*. O

tests/test_run.py

+import pytest
+from nerval import evaluate
+
+FAKE_ANNOT_BIO = "test_annot.bio"
+FAKE_PREDICT_BIO = "test_predict.bio"
+
+expected_scores = {
+            '***': {'P': 0.0, 'R': None, 'F1': None},
+            'DAT': {'P': 0.0, 'R': 0.0, 'F1': 0},
+            'All': {'P': 0.3333333333333333, 'R': 0.3333333333333333, 'F1': 0.3333333333333333},
+            'PER': {'P': 1.0, 'R': 1.0, 'F1': 1.0},
+            'LOC': {'P': None, 'R': 0.0, 'F1': None}
+            }
+
+@pytest.mark.parametrize("test_input, expected",
+    [((FAKE_ANNOT_BIO, FAKE_PREDICT_BIO), expected_scores)]
+)
+def test_run(test_input, expected) :
+    assert evaluate.run(*test_input) == expected
+
+def test_run_empty_bio() :
+    with pytest.raises(Exception) :
+        evaluate.run(EMPTY_BIO, EMPTY_BIO)
+
+def test_run_empty_entry() :
+    with pytest.raises(TypeError) :
+        evaluate.run(None, None)